AI治理角色
明确管理层、AI系统负责人、数据与模型团队、业务使用方、风险合规与供应商的决策、执行和升级责任。
AI MANAGEMENT SYSTEM
ISO/IEC 42001 AI管理体系咨询
ISO/IEC 42001咨询的核心，是先明确组织如何开发、提供或使用AI系统，再将AI治理角色、AI系统生命周期、风险与影响评估、控制措施和运行证据连成可持续改进的管理体系。
先回答管理问题
ISO/IEC 42001要建立哪些核心能力？
不是只补一套文件，而是让组织能说清AI责任、系统边界、风险决策和控制如何真实运行。
AI系统清单与范围
记录自研、外购、嵌入和通用生成式AI的用途、数据、模型、用户、外部依赖和输出去向。
AI系统生命周期
从需求、数据获取、设计开发、测试验证、上线、监测、变更到停用，保留审批、版本、性能和问题处理证据。
风险评估与影响评估
根据用途、受影响群体、错误后果和使用环境，评估偏差、透明度、安全、隐私、可靠性、人类监督与第三方风险。
控制措施与人工监督
将数据质量、权限、测试、内容标识、人工复核、异常中止、供应商要求和事件响应落到具体责任与记录。
绩效验证与持续改进
用指标、用户反馈、监测记录、事件复盘、内审、管理评审和整改闭环验证管理体系是否有效。
诊断前准备
首次沟通建议先提供真实AI系统台账。
资料可以分阶段补充，但不应使用通用模板代替真实的AI用途、数据流和风险判断。
- AI系统名称、用途、用户与业务责任人
- 数据来源、训练或提示输入、输出与保存边界
- 自研模型、第三方模型、平台和关键供应商
- 测试验证、上线审批、监测告警和变更记录
- 已识别的偏差、安全、隐私、可靠性与合规问题
- 客户、监管、合同或投标文件中的AI治理要求
- 用户反馈、申诉、事件、复盘和整改记录
- 现有信息安全、隐私、风险和供应商管理机制
咨询交付路线
先识别实际差距，再进入体系建设和运行验证。
确认组织与AI系统边界
明确开发方、提供方、使用方角色与适用场所。
对照要求检查现有做法
输出差距、风险、优先级、责任人和时间计划。
建立制度、流程与控制措施
尽量复用企业现有风险、安全、隐私和项目机制。
用真实AI系统形成证据
完成风险评估、影响评估、生命周期记录和异常处理。
内审、管理评审与整改
检查控制是否真实执行，对问题实施原因分析和闭环。
整理证据与岗位说明
咨询可支持审核准备和问题整改，不代替第三方认证决定。
OFFICIAL SOURCES
ISO官方来源
项目范围与实施应以正式标准文本、适用法律法规和组织真实AI用途为准。
ISO/IEC 42001:2023标准页
ISO官方标准页说明标准的范围、状态和基本信息。
查看ISO官方标准页 →AI管理体系官方解读
ISO官方专题页介绍AI管理体系、责任治理、风险管理与持续改进。
查看ISO官方专题 →常见问题
实施时需要避免的四个误区
只建文件，没有AI系统清单
不知道哪些AI系统在哪些场景运行，就无法完成针对性风险评估和控制设计。
把AI治理只交给技术部门
AI输出会影响业务、用户和外部相关方，需要管理层、业务、风险合规、数据与技术共同决策。
只做一次风险评估
模型、数据、用途、供应商或法规发生变化时，应重新评估影响并调整控制。
咨询是否等于认证？
不等于。赫挚科技是咨询服务提供方，不实施认证审核、发证或认证决定，不承诺认证结果。
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